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当前 AI 大模型的应用正在各行各业如火如荼地展开，很多企业都在利用大模型技术重塑其产品和流程；然而作为 AI 三大核心要素之一的数据，在很多企业里得不到有效地治理、管理和发现，这大大限制了 AI 大模型的训练、微调及推理的效果。越来越多的企业认识到数据的重要性，并积极探索如何使数据能够高效、低成本地服务于 AI 应用。本次活动邀请了业内领先的数据和 AI 公司及研究机构，围绕如何更好地实现 Data for AI进行深入探讨和交流。

01.活动流程

13:00-13:30 签到

13:30-13:40 Openning
堵俊平，Datastrato创始人兼 CEO，LF AI & DATA 董事

13:40-14:00 Gravitino: 构建面向 AI 的统一数据目录
史少锋，Datastrato VP of engineering

14:00-14:20 AI 时代的向量数据库需求与能力演进
郭人通，Zilliz 合伙人和产品负责人

14:20-14:40 TiDB 面向 AI 和云的技术创新
刘松，PingCAP 副总裁

14:40-15:10小米 Data for AI 数据管理实践
肖杰宝，小米软件研发工程师
蔡灿，小米软件研发工程师

15:10-15:20 中场休息/集体合影

15:20-15:40 Infinity 系列指令数据集：深入挖掘数据合成技术的潜能
刘广，智源人工智能研究院数据研究组负责人

15:40-16:00 RAG 系统技术开发实践与思考
王峰，Jina AI 研发总监

16:00-16:20 腾讯云 TBDS：构建AI管线的数据基座
田小康，腾讯云TBDS产品经理

16:20-16:40 JuiceFS 在大模型存储领域的实践与思考
李少杰，Juicedata 解决方案架构师